U3F1ZWV6ZTQ1OTM5OTE4NDM1OTY0X0ZyZWUyODk4Mjg3MzAxMzc3OA==

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: العودة إلى الأساسيات

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: العودة إلى الأساسيات



بالتساوي تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي هما من الكلمات الشائعة المستخدمة في المجال فيما يتعلق بعلوم الكمبيوتر. ومع ذلك ، الآن هناك بعض الاختلافات بين الاثنين. في هذا المنشور ، سنقوم بمناقشة الاختلافات التي وضعت الخانتين جانباً. سوف تساعدك الاختلافات في الحصول على فهم أفضل فيما يتعلق بحقلي 2. اقرأ لمعرفة المزيد.

 مراجعة


كما توحي العلامة التجارية ، فإن عبارة الذكاء الاصطناعي هي مزيج مرتبط بكلمتين: الذكاء بالإضافة إلى الاصطناعي. نحن نعلم أن عبارة "نقاط مصطنعة" من أجل شيء نقوم به جميعًا بأصابعنا أو تشير إلى أن تكون قادرًا على شيء غير طبيعي. تشير الذكاء إلى القدرة الخاصة للبشر على أن يكونوا قادرين على التفكير أو الفهم.

في البداية ، من المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي لن يكون نظامًا. بدلاً من ذلك ، تشير كلمة in إلى شيء تقوم بتطبيقه موجود في النظام. ومع ذلك ، هناك عمومًا العديد من التعريفات لـ AJAI ، أحدها بالتأكيد مهم جدًا. قد تكون دراسة الذكاء الاصطناعي هي الدراسة التي تساعد في تعليم أجهزة الكمبيوتر من أجل جعلها تفعل أشياء قد يفعلها البشر فقط. لذلك ، نحن نمثل لتمكين نموذج لأداء نشاط مثل الإنسان.

قطعة من تعلم المعدات هي نوع من التعلم الذي يسمح لآلة جديدة بالتعرف على البرمجة الخاصة بها وعدم وجود برمجة. بعبارة أخرى ، يكتشف الجهاز ويتحسن تلقائيًا مع الوقت.

لذلك ، يمكنك بسهولة إنشاء تطبيق يكتشف من تجربته المرتبطة بمرور الفترة. دعونا الآن نلقي نظرة جديدة على بعض ما يرتبط بالاختلافات الأساسية التي تنطوي على المصطلحين.

ذكاء غير طبيعي


تصف منظمة العفو الدولية الذكاء الاصطناعي. في هذه الحالة ، الذكاء هو شراء المعرفة. بشكل أساسي ، فإن الآلة المعينة لديها القدرة على الحصول على المعرفة والاستفادة منها.

السبب الرئيسي لاستراتيجية قائمة على الذكاء الاصطناعي هو زيادة فرصة النجاح ، وليس الدقة. لذلك ، لا يتضمن زيادة الدقة.

وهذا يتطلب تطبيق نظام كمبيوتر يعمل بطريقة ذكية مثل البشر. الهدف دائمًا هو تعزيز الفكر الطبيعي كطريقة لحل قدر كبير من المشاكل المعقدة.

حقًا في اتخاذ القرار ، مما يؤدي إلى تطوير مرتبط بنظام يقلد البشر للرد في ظروف معينة. في الواقع ، أعتقد أن الحل المثالي للمشكلة المعروضة.

في النهاية ، يساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين الذكاء أو الذكاء.


فهم الآلة


يعود التعلم الآلي أو استقلالية المتعلم إلى شراء مهارة أو حتى معرفة. على عكس الذكاء الاصطناعي ، فإن الهدف المحدد هو زيادة الدقة بدلاً من تعزيز معدل النجاح عادةً. الفكرة بسيطة جدًا: ستحصل الآلة على البيانات وتظل قادرة على التعلم منها.

وبعبارة أخرى ، فإن الهدف من النظام هو التعلم من البيانات المعروضة حتى يكون قادرًا على تعظيم وظائف الجهاز. ونتيجة لذلك ، يستمر النظام الخاص في فهم أشياء جديدة ، والتي قد تستلزم تطوير خوارزميات التعلم الذاتي. في النهاية ، سيكون تعلم الآلة هو اكتساب المزيد من المعرفة.

موجز القصة الطويلة ، كان هذا مقدمة ل MI و AJAI. ناقشنا أيضًا الأجزاء الأساسية المعينة من الاختلافات بين المجالين الوظيفيين. إذا كنت فضوليًا في هذه المجالات ، يمكن للفرد أن يسأل الخبراء من أجل معرفة المزيد.
تعليقات
ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق

إرسال تعليق

الاسمبريد إلكترونيرسالة